Master-Worker模式是常用的并行模式。它的核心思想是,系统由两类进程协作工作:Master进程,Worker进程。Master进程负责接收和分配任务,worker进程负责处理子任务。当各个Worker进程将子任务处理完成后,将结果返回给Master进程,由Master进程做归纳和汇总,从而得到系统的最终结果。
应用Master-Worker框架,实现计算立方和的应用,并计算1~100的立方和。
计算任务被分解为100个任务,每个任务仅用于计算单独的立方和。Master产生固定个数的worker来处理所有这些子任务。Worker不断地从任务集体集合中取得这些计算立方和的子任务,并将计算结果返回给Master.Master负责将所有worker累加,从而产生最终的结果。在计算过程中,Master和Worker的运行也是完全异步的,Master不必等所有的Worker都执行完成后,就可以进行求和操作。Master在获得部分子任务结果集时,就可以开始对最终结果进行计算,从而进一步提高系统的并行度和吞吐量。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class Master {
// 任务队列
protected Queue<Object> workQueue = new ConcurrentLinkedQueue<Object>();
// Worker线程队列
protected Map<String, Thread> threadMap = new HashMap<String, Thread>();
// 子任务处理结果集
protected Map<String, Object> resultMap = new ConcurrentHashMap<String, Object>();
// 是否所有的子任务都结束了
public boolean isComplete() {
for (Map.Entry<String, Thread> entry : threadMap.entrySet()) {
if (entry.getValue().getState() != Thread.State.TERMINATED) {
return false;
}
}
return true;
}
// Master的构造,需要一个Worker进程逻辑,和需要的Worker进程数量
public Master(Worker worker, int countWorker) {
worker.setWorkQueue(workQueue);
worker.setResultMap(resultMap);
for (int i = 0; i < countWorker; i++)
threadMap.put(Integer.toString(i),
new Thread(worker, Integer.toString(i)));
}
// 提交一个任务
public void submit(Object job) {
workQueue.add(job);
}
// 返回子任务结果集
public Map<String, Object> getResultMap() {
return resultMap;
}
// 开始运行所有的Worker进程,进行处理
public void execute() {
for (Map.Entry<String, Thread> entry : threadMap.entrySet()) {
entry.getValue().start();
}
}
}
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
public class Worker implements Runnable {
// 任务队列,用于取得子任务
protected Queue<Object> workQueue;
// 子任务处理结果集
protected Map<String, Object> resultMap;
public void setWorkQueue(Queue<Object> workQueue) {
this.workQueue = workQueue;
}
public void setResultMap(Map<String, Object> resultMap) {
this.resultMap = resultMap;
}
// 子任务处理的逻辑,在子类中实现具体逻辑
public Object handle(Object input) {
return input;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
// 获取子任务
Object input = workQueue.poll();
if (input == null)
break;
// 处理子任务
Object re = handle(input);
// 将处理结果写入结果集
resultMap.put(Integer.toString(input.hashCode()), re);
}
}
}
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.junit.Test;
public class TestMasterWorker {
public class PlusWorker extends Worker {
public Object handle(Object input) {
Integer i = (Integer) input;
return i * i * i;
}
}
@Test
public void testMasterWorker() {
Master m = new Master(new PlusWorker(), 5);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
m.submit(i);
}
m.execute();
int re = 0;
Map<String, Object> resultMap = m.getResultMap();
while (resultMap.size() > 0 || !m.isComplete()) {
Set<String> keys = resultMap.keySet();
String key = null;
for (String k : keys) {
key = k;
break;
}
Integer i = null;
if (key != null) {
i = (Integer) resultMap.get(key);
}
if (i != null) {
re += i;
}
if (key != null) {
resultMap.remove(key);
}
}
System.out.println("testMasterWorker:" + re);
}
@Test
public void testPlus() {
int re = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
re += i * i * i;
}
System.out.println("testPlus:" + re);
}
}
执行输出结果:
testMasterWorker:24502500
testPlus:24502500